top of page

Jak zdobywać doświadczenie, gdy AI wykonuje coraz więcej pracy?
Zrozum technologię jutra. Odkrywaj nasze analizy, case studies i artykuły o sztucznej inteligencji, nowoczesnej edukacji oraz strategiach digitalowych.


Jak zdobywać doświadczenie, gdy AI wykonuje coraz więcej pracy?
Sławomir Sobótka opowiada o zdobywaniu doświadczenia, uczeniu się na własnych decyzjach i o tym, co AI może zmienić w nauce tworzenia oprogramowania.
4 dni temu3 minut(y) czytania


Podsumowanie Tygodnia w Digital Marketingu 2026-10-29
Najważniejsza zmiana w tym przeglądzie nie dotyczy samego odkrywania produktów przez AI, lecz tego, kto i na jakiej podstawie będzie decydował o podziale budżetu, gdy coraz trudniej odtworzyć ścieżkę zakupową. Automatyczne ustalanie stawek i agenci AI zwiększają znaczenie sygnałów przekazywanych systemom reklamowym. Łatwo pozyskana konwersja nie musi jednak oznaczać wartościowego klienta. System pomiaru nie może więc służyć wyłącznie do raportowania. Musi wspierać decyzje, kt
5 dni temu6 minut(y) czytania


Czy Oracle App Composer może przekształcić kod wygenerowany przez AI w aplikacje gotowe do użytku w przedsiębiorstwie?
Wygenerowanie aplikacji nie oznacza, że firma może bezpiecznie oprzeć na niej swoją działalność. Trudniejsze pytania pojawiają się, gdy z użytecznego prototypu ma korzystać wielu użytkowników, potrzebny jest dostęp do zatwierdzonych danych biznesowych, a wdrożenie musi być niezawodne. Trzeba też wskazać osobę odpowiedzialną za utrzymanie aplikacji. Zapowiedź App Composer opublikowana przez Oracle 27 października 2026 r. dotyczy właśnie tego przejścia. Opisuje drogę od aplikac
6 dni temu5 minut(y) czytania


Widoczność w AI bez zgadywania - jak oddzielić cytowania od realnych wyników B2B
Bot AI odwiedził stronę. Model zacytował poradnik. Potencjalny klient zamówił konsultację. To trzy różne zdarzenia — i trzy różne odpowiedzi na pytanie, czy marketing działa. Wyobraźmy sobie wtorkowe spotkanie zespołu B2B. Zespół SEO pokazuje rosnącą aktywność crawlerów, zespół treści raportuje więcej cytowań, a dyrektor sprzedaży pyta: „Ile szans sprzedażowych z tego mamy?”. Żaden raport nie musi być błędny. Problem zaczyna się wtedy, gdy zespół przedstawia je jako kolejne e
7 dni temu5 minut(y) czytania


Czy Polska zapewni energię do realizacji swoich ambicji w AI? Koszty infrastruktury poza samym modelem
Sama cena subskrypcji AI nie wystarczy, by zaplanować infrastrukturę. Dla polskich firm przechodzących od pilotaży do wdrożeń produkcyjnych budżet obejmuje więcej niż dostęp do modelu. Trzeba uwzględnić także energię elektryczną, chłodzenie i sprzęt potrzebne do niezawodnego świadczenia usług. Opracowanie PARP z 23 października 2026 r. wskazuje, że dostępność tych zasobów wpływa na koszty wdrożenia i tempo rozbudowy, dlatego należy ją uwzględnić w planach cyfryzacji. Nie ozna
26 paź5 minut(y) czytania


Krytyczne luki w PHP. Od porannego alertu do wdrożenia poprawek
Od porannego sygnału do zadań w 2 h 59 min, a wieczorem wdrożenia poprawek. Pokazujemy reakcję zespołu na krytyczne luki PHP, ocenę ryzyka i podział odpowiedzialności.
23 paź3 minut(y) czytania


Kolejny sprawdzian dla klinicznej AI: działanie bez przejmowania kontroli
Kliniczna AI staje się innym rodzajem oprogramowania, gdy potrafi nie tylko wygenerować notatkę. Wyszukiwanie informacji, przygotowywanie zmian i zapisywanie danych w elektronicznej dokumentacji medycznej wymagają odpowiedzi na dodatkowe pytanie: czy proponowane działanie jest właściwe, autoryzowane i możliwe do prześledzenia? Sama poprawność odpowiedzi już nie wystarcza. Ogłoszenie ORBIS Buddy przez Dedalus i Corti 22 października 2026 r. pokazuje tę różnicę. Buddy, wbudowan
23 paź5 minut(y) czytania


Podsumowanie Tygodnia w Digital Marketingu 2026-10-22
Najważniejsza zmiana tego tygodnia: klient może wybrać produkt w jednym miejscu, kupić go w drugim, a analityka przypisze sprzedaż jeszcze innemu kanałowi. Tydzień temu analizowaliśmy ekonomię pośrednictwa AI. Teraz badanie PYMNTS pokazuje wyraźną różnicę: konsumenci szybciej przenoszą do asystentów wyszukiwanie i porównywanie produktów niż rezygnują z zakupów na znanych platformach handlowych. Zmiana sposobu odkrywania produktów nie oznacza automatycznie zmiany tego, kto zar
22 paź7 minut(y) czytania


Prawdziwą miarą skuteczności AI w planowaniu lekcji jest zaoszczędzony czas, a nie wygenerowany tekst
Pytanie o przydatność AI w szkole nie brzmi już: czy potrafi wygenerować scenariusz lekcji? Chodzi o to, czy nauczyciel może zmienić taki szkic w poprawne merytorycznie, dostępne materiały i nie poświęcić na ich sprawdzanie więcej czasu, niż oszczędził dzięki narzędziu. Przykładem jest ogłoszenie o szkoleniu dla polskich nauczycieli. Powiatowy Ośrodek Doskonalenia Nauczycieli w Wodzisławiu Śląskim zaplanował na 19 października 2026 r. warsztat online poświęcony ChatGPT, Noteb
21 paź6 minut(y) czytania


Google Ads: jak kontrolować wydatki bez mylenia progów z twardymi limitami
Ustawiasz 5% budżetu na partnerów w sieci wyszukiwania. Następnego dnia raport pokazuje wydatek przekraczający wyliczoną kwotę. Czy Google Ads zignorowało ustawienie? Niekoniecznie. Nowe ustawienia kontroli wydatków działają na zasadzie best effort: Google stara się przestrzegać progu, ale nie gwarantuje, że go nie przekroczy. Google ogłosiło nowe funkcje 14 października 2026 r., a ich stopniowe udostępnianie rozpoczęło się 15 października. To alternatywa dla decyzji „włącz s
20 paź4 minut(y) czytania


Więcej niż vibe coding — kod generowany przez AI musi zasłużyć na miejsce na produkcji
Prototyp wygenerowany przez AI może pokazać, jak działa pomysł. Oprogramowanie produkcyjne musi spełniać trudniejsze wymagania: działać poprawnie, przestrzegać ograniczeń dostępu, znosić kolejne zmiany i pozostawać zrozumiałe dla osób, które je utrzymują. Na tej różnicy skupia się polska konferencja DevAI by Data Science Summit, zaplanowana na 19 października 2026 roku online i 20 października w Warszawie. Jej program obejmuje bezpieczeństwo repozytoriów, granice uprawnień, c
19 paź5 minut(y) czytania


Boom na AI w Europie ma problem z procesami
Wykorzystanie AI w Europie wzrosło ponad dwukrotnie, ale samo korzystanie z narzędzi nie oznacza zmiany sposobu działania firm. Analiza opublikowana 14 października 2026 r. pokazuje, że odsetek firm korzystających z AI w strategicznych sektorach UE wzrósł z 7% w 2021 r. do 18% w 2025 r. Za dużą część tego wzrostu odpowiadały łatwo dostępne technologie ogólnego przeznaczenia. Trudniejszym zadaniem pozostaje włączenie AI do produkcji, infrastruktury i codziennych procesów bizne
16 paź6 minut(y) czytania
Chcesz zobaczyć, jak ten proces zadziała dla Ciebie?
Opowiedz nam o swoim projekcie. Doradzimy, od czego zacząć i dobierzemy właściwy tryb działania.
bottom of page